(相關(guān)資料圖)

5月2日，頂刊Nature發(fā)表了百度與合作單位在生物計算領(lǐng)域的一項研究，百度官方表示，這是中國科技企業(yè)首次以第一完成單位的身份在Nature上發(fā)表論文，也是AI應(yīng)用于mRNA領(lǐng)域的首篇CNS(即《細(xì)胞》(Cell)、《自然》(Nature)、《科學(xué)》(Science)三個國際頂刊的首字母縮寫)主刊論文。

這一研究與mRNA疫苗有關(guān)。眾所周知，生物體內(nèi)的DNA可以轉(zhuǎn)錄生成mRNA，mRNA翻譯產(chǎn)生蛋白質(zhì)，也因此，人們就可以通過人工合成mRNA并轉(zhuǎn)染到細(xì)胞內(nèi)，來生產(chǎn)蛋白質(zhì)，mRNA疫苗也是這個原理。但mRNA具有分子不穩(wěn)定這一先天不足，在存儲和分發(fā)過程中容易降解，同時在生物體內(nèi)的半衰期較短，導(dǎo)致其相關(guān)藥物效力較低。

而這項研究則提出了一種名為LinerDesign的AI算法，其核心以自然語言處理(NLP)領(lǐng)域的網(wǎng)格解析(Lattice Parsing)技術(shù)為核心，優(yōu)化了mRNA藥物分子序列的設(shè)計過程，提升了其穩(wěn)定性和有效性。

論文表示，在新冠mRNA疫苗實驗中，這一新方法比業(yè)界經(jīng)典的密碼子優(yōu)化(Codon Optimization)方法在序列設(shè)計的穩(wěn)定性上最多提升5倍，48小時內(nèi)的蛋白質(zhì)表達(dá)最多提升3倍，抗體反應(yīng)最多提升128倍。

采寫：南都記者楊博雯

科技速遞

記者

標(biāo)簽：